O consumo de tokens virou métrica de produtividade?

E o que isso revela sobre o uso de IA nas empresas

Nos últimos meses, uma discussão silenciosa começou a ganhar força entre CIOs, CTOs e líderes de tecnologia: o aumento do consumo de tokens está sendo tratado como indicador de produtividade operacional. 

De uma maneira muito simplificada, os tokens são os pedaços de palavras ou caracteres que a tecnologia processa para entender um comando e gerar uma resposta. Quanto mais complexa a tarefa ou maior o volume de interações, mais tokens são consumidos e, consequentemente, maior é o custo. Com a explosão do uso de ferramentas de Inteligência Artificial generativa, o volume de consumo disparou, acendendo o alerta da gestão.

Diante disso, uma pergunta inevitável invadiu os bastidores dos times de tecnologia: “Mais tokens consumidos significam, necessariamente, mais eficiência?”. A resposta é complexa e a IA já está profundamente enraizada na rotina operacional. Nos dias atuais, engenheiros e desenvolvedores utilizam ferramentas baseadas em modelos de linguagem para geração de código, debugging, documentação, automação de testes e consultas arquiteturais em tempo real. Ou seja, a IA deixou de ser um assistente pontual e passou a operar como uma camada contínua de suporte. 

O problema central é que volume de uso não é sinônimo de impacto. Na prática, muitas organizações ainda enfrentam dificuldades para mensurar se a qualidade das entregas aumentou, se o retrabalho diminuiu ou se os times se tornaram mais estratégicos. Sem indicadores claros, corre-se o risco de confundir a dependência operacional com ganho real de performance. 

Esse cenário desenha uma nova maturidade para o mercado: o desafio corporativo mudou de patamar. A urgência não é mais "adotar a IA", mas sim estruturar sua governança para gerar valor real. Sem essa clareza e sem a devida integração entre as áreas, o risco é invisível, mas custoso. A IA pode acabar acelerando processos que já eram desorganizados, automatizando desperdícios e inflando custos de infraestrutura sem mover o ponteiro do negócio. É a chamada "eficiência cega". 

Por outro lado, as empresas que superam essa barreira e estruturam o uso da tecnologia começam a capturar ganhos sólidos de velocidade e qualidade de entrega. E esse sucesso depende muito menos da ferramenta escolhida e muito mais de como ela é integrada aos fluxos de trabalho, à cultura e aos objetivos do negócio. 

No fim do dia, a vantagem competitiva não pertencerá a quem consome mais IA. Pertencerá a quem sabe transformar IA em resultado de negócio. É exatamente esse desafio que acompanhamos e resolvemos de perto na Ser Mais Digital. Apoiamos lideranças a organizar a jornada de adoção de IA nos times de tecnologia, desenhando estruturas eficientes, governáveis e sustentáveis.

Nosso foco é transformar o uso da tecnologia em produtividade real, previsibilidade e retorno sobre o investimento (ROI). Porque, atualmente essa demanda vai além de implementar mais uma ferramenta, o mercado agora precisa aprender a operar com IA de forma verdadeiramente estratégica. 

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